新一轮科技革命和产业革命浪潮中,以数字技术与实体经济深度融合为主线,加强数字基础设施建设,赋能传统产业转型升级,各行各业智能化转型都需要包含强大算力在内的数字底座支撑。在中国信息通信研究院等发布的《企业智能化转型框架》中指出,数字底座是企业智能化转型的“根基”。

我国知名的信息技术研发专家林琳在科技研发领域拥有着丰富的实践经验和深厚的专业知识积淀,她曾发表过包括“人工智能算法模型部署与闭环优化系统V1.0”“基于微服务的分布式数据安全整合应用系统V1.0”“基于数据管理与统计分析的商业智能化系统V1.0”“基于人工智能算法的工业大数据处理系统V1.0”等在内的多项原创性技术成果,并荣获了“2022年度信息技术创新优秀发明成果奖”奖等多个国家级奖项,为中国信息技术研发领域的高质量发展作出了卓越的贡献。2023年1月,林琳主持的《基于深度卷积神经网络的模式识别方法研究》这一国家重点课题顺利结题并荣获科研成果一等奖,这一成果的推广应用,为信息技术研发领域提供了全新的智能化解决方案,引领了行业技术的革新。

该课题结题后就被华方信息技术有限公司、广州市阿尔法软件信息技术有限公司等诸多科技企业引进,并被用于指导企业构建智能系统提供了强有力的技术支持,深入推进数字化、智能化转型升级等工作。其中,华方信息技术有限公司引进该课题成果用于“一种基于卷积神经网络算法的工业自动化系统”的研发与应用。该系统研发成功后,被应用于提升生产线整体运行速度,提高工业生产效率和产品质量,经过半年的应用,“一种基于卷积神经网络算法的工业自动化系统”在用户企业准确识别工业生产过程中的微小缺陷、提高生产效率、确保了产品质量的稳定性和可靠性等方面发挥出重要作用,成功帮助华方信息技术有限公司赢得了品牌口碑和市场影响力。

《基于深度卷积神经网络的模式识别方法研究》这一课题的研究成果,为深度学习与人工智能领域的发展注入了新的活力,不仅在理论探索与技术革新方面取得了显著进展,也促进了深度卷积神经网络与其他前沿技术的有效结合。这种融合推动了相关技术解决方案向智能化、高效率及易操作的方向创新发展,以满足市场对于先进技术解决方案的日益增长的需求,并为企业数字化转型和智能化升级提供了强有力的技术支撑。因此,深入探索并充分利用深度卷积神经网络的潜力,对于推动科技进步和社会发展具有重要意义。我们坚信,在此课题支持下,将孕育出更多优秀的技术成果,为信息技术研发行业的进步贡献力量,进而为整个社会的数字化进程奠定更加坚实的基础。(文/白晟亚)